作  者：刘 卓，崔忠伟

机  构：贵州师范学院  数学与计算机科学学院，贵州  贵阳 550018；贵州师范学院 贵州省高校工业物联网工程技术研究中心，贵州  贵阳 550018

摘  要：高速发展的信息技术和迅速增加的数据，给人们的生活带来困惑，推荐系统(Recommender System)可以从海量的用户浏览信息中，根据用户的特点，选择出特定的内容推荐给用户，推荐系统给用户提供了极大的便捷，但是，目前的推荐系统在空间存储的可扩展性与算法的效率存在缺陷，基于Hadoop构架的推荐系统解决了这一缺陷，它经济适用强，效率高，并且极大的提高了基于分布式计算Hadoop构架能够解决推荐系统的可扩展性问题，同时，对于大数据技术在实际中的应用具有实际意义。

关键词：Hadoop构架;大数据技术;推荐系统平台