作 者:刘 卓,崔忠伟
机 构:贵州师范学院 数学与计算机科学学院,贵州 贵阳 550018;贵州师范学院 贵州省高校工业物联网工程技术研究中心,贵州 贵阳 550018
摘 要:高速发展的信息技术和迅速增加的数据,给人们的生活带来困惑,推荐系统(Recommender System)可以从海量的用户浏览信息中,根据用户的特点,选择出特定的内容推荐给用户,推荐系统给用户提供了极大的便捷,但是,目前的推荐系统在空间存储的可扩展性与算法的效率存在缺陷,基于Hadoop构架的推荐系统解决了这一缺陷,它经济适用强,效率高,并且极大的提高了基于分布式计算Hadoop构架能够解决推荐系统的可扩展性问题,同时,对于大数据技术在实际中的应用具有实际意义。
关键词:Hadoop构架;大数据技术;推荐系统平台